Kvantitatív módszerek | Műszaki Menedzsment és Vállalkozási Tanszék

Tantárgy neve: Kvantitatív módszerek

Kreditértéke: 4

A tantárgy besorolása: kötelező

A tanóra típusa: 2 óra előadás / 2 óra gyakorlat, összesen 48 óra az adott félévben

Az adott ismeret átadásában alkalmazandó további (sajátos) módok, jellemzők (ha vannak):

A számonkérés módja (kollokvium / évközi jegy / egyéb): évközi jegy

Az ismeretellenőrzésben alkalmazandó további (sajátos) módok (ha vannak):

A tantárgy tantervi helye: 1 félév

Előkövetelmények: -

Tantárgyleírás:

Valószínűségszámítási alapfogalmak, diszkrét és folytonos valószínűségi változók. Nevezetes diszkrét és nevezetes folytonos eloszlások. Leíró statisztika.  Statisztikai becsléselmélet, becslési módszerek statisztikai próbák. Szórásanalízis, többváltozós statisztika: egy- és többszempontú ANOVA.

Optimalizálási feladatok. Lineáris, és nem-lineáris optimalizálás.

Irodalom

Kötelező irodalom:

• Montgomery, D. C., Runger, G. C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons Inc., 2003.
• Dr. Kövesi János - Dr. Tóth Zsuzsanna - Erdei János, Kvantitatív módszerek, oktatási segédanyag, 2014.
• Pham, Hoang (Ed.), Springer Handbook of Engineering Statistics, Springer, 2006, ISBN 978-1-85233-806-0.
• Kézi, Cs, Differenciál- és integrálszámítás gazdasági alkalmazásokkal, Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Debrecen, 254 p., 2018. ISBN: 978-963-49-00054, elektronikus jegyzet.

Ajánlott irodalom:

• NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/

Előírt szakmai kompetenciák, kompetencia-elemek

1. tudása

• Ismeri a főbb kvantitatív elemzési módszereket, valamint az ezekhez szükséges operációkutatási, matematikai programozási, valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapokat.

2. képességei

• A műszaki szakterületen képes a megszerzett tudás alkalmazására és gyakorlati hasznosítására, a problémamegoldó technikák felhasználására.
• Képes innovációs folyamatok tervezésének és megvalósításának összehangolására.
• Képes a statisztikai és ökonometriai eszköztár alkalmazására az elmélyültebb kutatási tevékenység érdekében.

3. attitűd

• Nyitott és fogékony a műszaki szakterületen zajló szakmai, technológiai fejlesztés és innováció megismerésére és ezen ismeretek proaktív alkalmazására.
• Rendszerszintű gondolkodás, megközelítés jellemzi.

4. autonómiája és felelőssége

• Önállóan képes műszaki-gazdasági jellegű feladatok megoldására.

Tantárgy felelőse: Dr. Kézi Csaba Gábor, egyetemi docens, PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k): -